研讨会回顾|AI驱动的DevOps云端转型:Atlassian Cloud + AI 实战指南

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研讨会回顾

AI驱动的DevOps云端转型:Atlassian Cloud + AI 实战指南

Jira 8.0来临,助力企业团队的新篇章(下)

接上期

        新版本的Jira让管理员更轻松自如地进行支持和维护工作(这样你就有更多时间做你想做的事情)

        在优先保证用户使用方便,有效率的同时,我们知道幕后功臣,Jira管理员,会确保整个系统的性能,稳定性及适当的管理。对于他们来说,8.0版省去了很多时间和解决了头痛的问题。

         在系统性能方面,我们优化了Jira调用 Lucene的方式,使得其对Jira中的搜索,报表,面板,侧边栏等等进行了强化。我们也花了时间升级了四十几个程序库,以此来确保Jira平台更快的速度及更好的稳定性。每当我们对Jira做这种根本意义上的变更时,我们知道可能会影响到许许多多公司和用户的日常工作。我们对此秉持着审慎的态度,把它们做好做对。

        我们希望你对于性能测试的结果和我们一样激动。接下来,基于这些省时省力的新功能,Jira管理员每天的工作将会变得更有效率:

Jira的重新索引耗时更少

        像其他客户一样,你可能想要加快搜索速度,或者添加一个自定义字段时进行重新索引。在Jira 8.0中, 重新索引耗时做多可缩短71% (在我们的测试中,一个需要3小时的索引减少到了53分钟)。

        那这个重新索引耗时少了,如何能让管理员轻松了呢?升级Jira就是个常见的例子。以我们的Jira & Confuence管理员为例 —  这个用了16个小时。 结果,他们需在周末来升级(包括了Unix和数据库管理员)。在8.0及以后的版本, 由于这个时间大为缩减,管理员可以在工作日的晚上进行升级。

Jira索引占用空间更小,维护起来更便捷 

        随着Jira的用户增多及系统本身的复杂度的上升,索引亦会如此。在这些情况下,在各节点间拷贝索引会耗时很久-我们一些大客户最多用了5小时。有时,大索引需要额外的硬件设备的支持,可能有更多的花销。用了8.0后,索引的大小缩减了48% (在我们的测试中,这个大小从19g掉到了9.9g)。这就意味着Jira将会更稳定,更方面地去维护。

        “吃内存”的功能一去不复还,索引性能随着时间的推移日趋稳定

        “内存不足”这句话是不是听起来很耳熟?有时,一些复杂的Jira功能,比如根据一个自定义字段来排序搜索结果,能导致整个Jira系统不稳定。在我们的性能测试中(包含了1400个自定义字段),基于我们解决了由内存限制引起的性能瓶颈,内存问题几乎不存在。在8.0中,Jira的性能保持稳定,不会因为时间及进行索引后而像以前一样下降。

        所有的这些更改都使得Jira性能更好更稳定,升级和维护更省时。Jira的管理员在规划维护和升级时间时将更有弹性,也会在进行复杂的Jira操作时碰到更少的问题。

Jira Software 8.0的Data Center版亦可轻松地维护

         最后,对于我们Data Center版的用户来,8.0的平台带来更多的便利。除了上面列出的每个改进外,还有Data Center版专属的: 

     比Jira Server版的单一节点多的多吞吐量

        8.0中,DC版不只是性能更好,其在数据量大的时候,韧性更足。Jira Data Center 8.0(双节点)可比DC 7.6版多承受41%的吞吐量。

        如果你现在用的是Server版,你可能听到过DC版的高可用性,高性能,便捷的管理。在8.0版中,DC版可比单节点的Server版承受多82%的吞吐量。现在,你可以尝试一下我们的DC版,看看其在性能方面带来多少的提升。

索引的便捷性倍增,维护持续便捷

        由于每个节点索引的机制的改进,8.0版中索引在DC版的环境中更加相得益彰,节点间的索引复制也更快了。重新索引的时长最多减少了71%,总体上也无须频繁做。

节省硬件资源

        对那些使用更大更复杂的Jira DC版客户来说,索引基本需要更多硬件设备来稳定运行。现在,8.0版中更小的索引及更好的内存管理双管齐下后,客户不需要升级硬件就能使用了。

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