直击Atlassian Team '26 Europe： AMP 智能体多方协作协议重磅发布，告别“单机AI”
日前，Atlassian Team’26 Europe在阿姆斯特丹盛大举行。大会推出全新的 AMP（Agentic Multiplayer Protocol，智能体多方协作协议），标志着企业级AI应用从“单机模式”迈向“人机协作”，为人类团队成员与 AI 智能体在统一平台上的协同工作，提供了标准化、可治理、可追溯的协议基础。
作为 Atlasaian 全球白金合作伙伴，龙智（DragonSoft Digital, DSD）独家编译本次大会精华，带您第一时间了解 AMP 的重磅发布，以及 Atlassian 的更多关键创新，助您把握 AI 协作时代的下一波浪潮。
从“单机模式”迈向“人机协作”
真正伟大的工作从来不是个人单打独斗完成的。团队能够完善创意，弥补个人的疏漏，并携手实现更快的突破。
AI 的运作方式理应如此。但在当今的许多企业中，却并非如此。
目前，大多数企业对 AI的引入都停留在”单人模式”——员工独自对着笔记本电脑的聊天窗口输入指令。这或许能够提升个人效率，但仅仅加速单个或孤立的任务，并不能为整个团队带来质的飞跃。
真正的变革，发生在 AI 迈向”人机协作”的时刻——智能体开始与人类团队成员并肩作战。
多年来，Atlasaian致力于通过开放 API、开发者生态、Teamwork Graph、Atlassian MCP、Atlassian CLI，以及新兴的 Agent-to-Agent 标准，让团队协作更加互联、互通。
如今，Atlasaian 迈出了关键一步——全新推出AMP协议，为连接人机协作奠定坚实的基础。
认识 AMP：面向人机协作的智能体多方协作协议
AMP 是人机互联协作的基石。它为智能体提供了所需的上下文、可见性和权限，使其能够在 Atlassian 平台以及更广泛的生态中安全地发挥作用。AMP 通过三个相互连接的层面，将各项工作紧密融合：
1、将协作融入工作流
In-the-Flow Collaboration
智能体只有在真正融入工作流时，才能发挥最佳效果。借助 AMP，您可以：
- 用一段简短的 Loom 视频向智能体下达任务简报，在 Confluence 文档中直接 @ 智能体，或在 Jira 评论中与其讨论方案。
- 将智能体直接接入 Jira 工作流，自动处理任务分类或路由分发工作。
- 通过 MCP 连接 Figma 或 IDE 等工具，让上下文与智能体任务在整个工具链中无缝流转。
向智能体清晰表达意图——您的语音、光标轨迹和选区将自动转化为包含验收标准的结构化任务简报。智能体接收后，立即着手工作并汇报进度，以便您进行审阅、迭代并自信地交付。
2、身份标识与共享存在感
Identity and Shared Presence
团队需要清楚了解智能体在做什么、归属于谁，以及它们如何推进工作。借助 AMP：
- 每个智能体都有明确的责任人、独立的档案与实时的归属信息。
- 在编辑文档或查看白板时，智能体的光标能够与人类团队成员的光标并排显示。
- 当开发者在本地运行智能体会话时，AMP 会将该会话直接接入 Jira 看板，确保本地工作对整个团队保持可见。
准确查看智能体所做的每一次修改，以便团队追溯贡献、复盘内容的演进过程。
3、上下文与治理
Context and Governance
智能体需要正确的上下文与权限，才能安全运行。借助 AMP：
- 每个智能体都以 Teamwork Graph 为根基，从您的各类 SaaS 工具中提取真实的组织记忆。
- 权限按范围管控，例如HR 智能体继承调用者的严格访问权限，而 Helpdesk 智能体则运行在专用的服务账号上。
- 您可以获得完整的智能体活动审计：谁触发了智能体、它访问了哪些数据，以及内置的人工检查点。
在 Jira 中，全新的 Agent Sessions 能力可让本地与云端的智能体会话自动关联到对应的工作项，团队无需手动追踪状态更新，即可看到智能体与人类工作并行推进的全貌。
AMP 不仅仅关乎技术。智能体并非要取代人类，而是加入团队。Atlassian 跳出”一对一”的人机交互思维，致力于设计支持人与智能体混合团队协作的体验。AMP 采用深思熟虑的设计模式，让人机协作体验在 Atlassian 平台中变得直观、愉悦且深度无缝。
120+ 企业级创新全面升级Atlassian 平台
AMP 确立了人与智能体的协作规则。但团队中的智能体价值，取决于它知道什么、能做什么，以及您能在多大程度上信任它。
过去一年，Atlasaian发布了超过 120 项企业级功能，并在Team ’26 Europe大会中推出了下一波更新。
以下是大会公布的几项重点：
更强大的 Atlassian MCP 服务器：
无论您使用的是 Cursor、Claude、VS Code 还是 CLI，Atlassian 的上下文都应如影随形。全新的 MCP 服务器覆盖范围更广，同时消耗的Token 更少。在基于 Claude 模型的内部基准测试中，处理相同的 Jira 与 Confluence 任务时，Token 消耗可减少高达 25%。
Teamwork Graph 中更丰富的上下文：
Teamwork Graph 现已支持读取源代码，并深入到函数、符号和类级别，这得益于全新的 Code Search 应用。结构化数据如今成为原生的上下文类型，您可以通过 Atlassian Insights 随时随地查询数据湖与数据仓库。
更互联的上下文：
深层的内部上下文只有在与团队沟通和权限管理系统相连接时，才能发挥作用。Teamwork Graph 现已覆盖 7 种上下文类型、连接 2500 亿个对象，并配备 80多个连接器。新增的连接器包括 Zoom、Gong、Microsoft Entra ID 和 Google Identity。Artifacts 为智能体输出提供了永久、可治理的归属地，并将这些产物重新索引回图谱中。
追踪本地智能体会话：
即将支持将 IDE 和终端的智能体会话引入 Jira，让上下文得以延续，并使智能体活动与人类工作一同被治理。
为每个智能体提供身份与管控：
随着智能体承担更多工作，团队需要清楚了解每个智能体能访问什么、能做什么，以及谁来负责。为此，Atlassian 推出智能体账户（agent accounts）和非人类身份清单（non-human identity inventory）。每个智能体、应用和服务账号（无论是Atlassian的还是第三方的），都将获得完整的身份标识，以便管理员能够在管理人员的同时管理自主运行主体，并在必要时撤销其访问权限。
Atlasaian平台的更多更新：
Atlassian还在 Teamwork Collection、Strategy Collection 与 Service Collection 中增加了多项新功能，并为构建 AI 原生软件研发生命周期（AI-native SDLC）的工程团队推出了新特性。
使命如一，让智能体成为您的新队友
“释放每个团队的潜能”是 Atlassian 近 25 年来始终如一的使命。尽管团队的形态在不断演变，但这一目标始终未变。
Atlassian坚信，未来的大多数团队都将由人类与智能体并肩协作，大家使用相同的工具、追求共同的目标。而优秀团队协作的基石永远不会改变——共享的上下文、清晰的权责归属，以及端到端的可见性。
龙智服务与支持
作为 Atlassian 在中国市场的核心代理商与技术服务商，龙智（DragonSoft Digital, DSD）始终与 Atlassian 的全球战略保持同频共振。我们将第一时间为国内企业引入 AMP 协议以及最新的 Atlassian AI 创新功能，并结合本土企业的实际业务场景，提供专业的本地化实施、集成与咨询服务。
如需了解 Atlassian 最新产品资讯或获取 AMP 相关的落地解决方案，欢迎随时联系龙智团队：
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