研讨会回顾|AI驱动的DevOps云端转型:Atlassian Cloud + AI 实战指南

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AI驱动的DevOps云端转型:Atlassian Cloud + AI 实战指南

对话中移上研院,直击研发与运维痛点

来源:龙智   作者:龙智        发布时间:2021-12-8 09:50

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倪项菲

中移(上海)信息通信科技有限公司

Q:在研发与运维方面,主要有哪些痛点?如何解决?
A:第一个就是说我们研发首先是从开发基层的那些源代码开始进行研究,包括它的API,这些东西都已经了解的比较多。但是呢,光基于K8s(Kubernetes)这一套东西,还不是很完全。所以会借助SonarQube、Jenkins 然后Git还有Jira这一套东西,形成DevOps完整的一套体系。
Q:你们已经引入了SonarQube,请问是基于什么样的考虑或需求引入这款工具?
A:因为我们公司对代码的质量,还有整个项目的安全这一块是有相当高的要求。每个项目上线,比方说对外进行服务之前,会做一个安全三同步的一个操作。那安全三同步的会检测到安全方面的一些漏洞,所以我们会用那个SonarQube在项目上线之前、代码编译之前,会做代码安全和代码质量的一些扫描。然后因为SonarQube也会生成一些代码质量的报告,这个方便于我们自身的研发人员,包括项目经理还有公司的一些领导对研发质量的把控,是很大的帮助。
Q:目前你们正在使用的工具有哪些? 
A:目前像Jenkins这一块我们是开源版本,Jira和SonarQube就是跟你们公司(龙智)进行合作采购的。这块的话都是我们自己去看工具API、看文档然后自己进行集成的,当然实施是你们公司(龙智)帮我们实施。
Q:你觉得一款好的工具需要具备哪些条件?
A:第一个是看他对我们需求的匹配度,像那个SonarQube之前的开源版本,他缺乏一些企业版本上面所用的一些报表的那些功能,那我们现在就是选择那个企业版,主要还是满足我们的需求吧。
Q:你们使用Jira多久了,获得了什么成效?

A:我们用Jira已经有四五年了,Jira从最开始的时候我们用来做项目的一些管理,包括资源,包括任务的那个工时分配,包括后面项目工时的一些报表。现在呢,集成在DevOps上面之后,我们也是把Jira里的一些功能通过API的方式就直接把相关的数据展现在DevOps里,进行了一个深度的集成。现在从DevOps里,我们可以完全把Jira里的那一些报表、项目上的一些分配的情况,包括工时的报表那些东西,都可以全部在DevOps上面进行展现的,就是已经集成的非常好了。

对话背景

与中移上研院的对话发生在GOPS全球运维大会期间。龙智携手Atlassian全球白金合作伙伴参与了此次行业盛会,共同分享了龙智如何集成Atlassian及其他市场主流工具,为企业落地DevOps、ITSM解决方案。

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