解读Atlassian 协作套件：Teamwork Collection剖析及其运行机制
随着组织对”更快交付价值”的要求持续攀升，89% 的管理者认为团队需要比以往更快地行动，74% 的管理者将”低效沟通”列为主要障碍，71% 的团队尚未真正将 AI 用于信息管理与发现——而员工每周仍要花费超过四分之一的时间查找工作所需信息。工作孤岛、分散的工具与割裂的 AI 能力，正成为企业协作效能提升的结构性瓶颈。
作为 Atlassian 授权合作伙伴，龙智（DragonSoft）带您深度解读 Atlassian Teamwork Collection：一套由 Jira、Confluence、Loom 与 Rovo Agent 共同组成的整合型协作套件，依托统一的 Teamwork Graph 数据层，将工作、知识、视频沟通与 AI 代理纳入同一协作语言。本文将系统拆解其架构逻辑、四大组件的协同关系，以及 Rovo Agent 如何基于统一数据层实现”AI 同事”式的生产力跃迁。
Jira、Confluence、Loom 和 Rovo Agent 共同构成了团队协作的通用语言。让我们一起来了解它们如何帮助团队高效协同工作。
挑战：组织正面临以更快速度交付价值的巨大压力
组织正面临以更快速度交付价值的巨大压力。令人震惊的是：89% 的领导者认为公司需要比以往任何时候都更快地行动，以跟上竞争的步伐。然而，74% 的这些领导者表示，团队因无效沟通而受阻。跨职能协作尤其困难。将技术和业务团队统一到一个共同目标对于成功至关重要。不幸的是，工作孤岛、不能有效发挥作用的人工智能（AI）和分散的工具阻碍了所有人的进展。
解决方案：Atlassian Teamwork Collection（团队协作套件）
Atlassian 推出了协作套件（ Teamwork Collection），一套精选的应用程序——Jira、Confluence 和 Loom——以及强大的 Rovo Agent，它们将重新定义团队协作的方式。每个应用程序和代理单独贡献显著的价值，但在一起使用时，它们在整个组织中形成了团队协作的通用语言。
Jira 是工作的全面记录系统。
Confluence 是与同事的协作工作空间。
Loom 是通过视频通信保持信息在团队间流动的粘合剂。
Rovo AI Agent 是使团队更高效、更快速工作的 AI 同事。
打破孤岛，团结团队
员工表示，寻找信息会阻碍效率。普通员工每周花费超过四分之一的时间来查找完成工作所需的信息。信息孤岛导致团队协作不畅，最终导致生产力下降。
Teamwork Collection 让所有工作、目标和数据都一目了然，打破孤岛，确保透明度和上下文清晰。例如，只需几次点击，领导就可以为他们的团队设置一个集中空间，把 Jira 项目（用于规划和追踪工作）、Confluence 空间（用于知识管理）以及 Loom 空间（用于通过视频沟通来减少会议数量、提升会议效率）整合在一起。他们可以自定义控件，包括集成其项目的 Slack 频道、添加重要资源链接（如 Confluence 页面、Google Sheets 和 Figma 文件），并邀请跨部门的协作者及时了解信息。这样，任何加入团队的人都知道在哪里可以找到资源并做出贡献，而任何想要了解团队工作的人也知道去哪里查看。
只需几次点击，团队就可以将最重要的资源组织在一个地方，供其他团队查看和贡献。
发挥 AI 同事的真正潜力
尽管在许多组织中，AI 已经在某些局部领域发挥作用，但它尚未成为全面提升团队效能的驱动力。知识和数据的孤岛正在阻碍团队充分发挥 AI 的潜力。
团队并未做好充分利用 AI 的准备：
71% 的受访团队承认他们没有使用 AI 来帮助管理和发现信息。
96% 的高管并不完全确定如何让他们的团队更有效地使用 AI。
Teamwork Collection 运行在 Atlassian Cloud 平台上，该平台有一个名为 Teamwork Graph 的统一数据层。与其他仅聚合数据的知识图谱不同，Teamwork Graph 知道组织内所有工作对象——如团队、消息、目标等——之间的关系。当所有组织知识可供 AI 使用时，团队可以在每个工作流中使用 AI 支持的搜索、聊天和代理体验。
Teamwork Collection 中的专属Rovo Agent可以 利用所有知识资产（包括来自内部系统和第三方应用程序），甚至具备自主完成目标的能力。
以下是一些即将推出的 Teamwork Collection开箱即用的 Rovo Agent 预览：
头脑风暴助手
借助 AI 提供的洞察力激发更好的想法。在 Confluence 白板中生成带有历史数据的卡片，以推动团队协作。
头脑风暴助手
借助 AI 提供的洞察力激发更好的想法。在 Confluence 白板中生成带有历史数据的卡片，以推动团队协作。
图表创建者
将讨论转化为 Confluence 白板中的清晰 AI 生成图表。轻松直观地梳理思路。
会议洞察报告
生成对用户有价值的会议知识——如重要决策和行动——以便团队从 Loom 录制内容中准确获取单次或多次会议讨论所需的信息。
从想法到落地的团队协作
员工在从头脑风暴到管理项目、执行任务和记录工作过程中会使用多个应用程序。使用几个特定的应用程序并不是问题；问题在于不连贯的应用程序减缓了速度并造成了不必要的摩擦。
一起来看看 Teamwork Collection 如何应对最令人生畏的生产力敌人——会议。由 Teamwork Collection 驱动的团队开会更少，但效果更好。以下是具体做法。
录制和分享 Loom 视频比通过安排会议来分享信息更快捷、更容易——而且比纯书面沟通更能传达细微差别和个性。无法实时参加会议的人也可以异步跟进，在自己的时间允许的情况下参与进来，打破实时会议的限制。
但并非所有会议都是坏事。有时，这是辩论和做决策的最佳方式，因此 Loom 正在改进会议。通过 Loom 会议助手，它会加入你邀请它的电话会议，并且在所有人告别后几秒钟内，它会将通话记录提炼成会议摘要、行动计划和可以共享的链接资源。这些内容可以发布在 Confluence 页面上，以便任何受邀参加会议的人都可以在之后查看。
AI 帮助确保这些行动计划不会被遗忘。例如，可以直接从 Confluence 页面的上下文中创建新的工作项。借助 Teamwork Graph 和 AI 的能力，这些新创建的工作项的质量和清晰度可以自动得到改善，包括 AI 生成的描述、建议的子任务、来自整个 Jira 的相关工作，甚至还有来自整个 Confluence 的相关页面。由于所有工作的背景都已经嵌入其中，团队不再需要来回沟通就能掌握全貌，从而可以满怀信心地向前推进。
通过 Teamwork Collection，想法和创意已经无缝地从会议中的构想衔接到项目看板的执行落地，整个过程每个人都参与其中。
准备好了解 Teamwork Collection 能为您的组织做些什么了吗？
虽然客户仍然可以单独购买和部署这些应用/工具，但将 Jira、Confluence、Loom 和 Rovo Agent 的优势整合在一起，所带来的收益太大，不容错过。
龙智作为Atlassian全球白金合作伙伴，我们的专家团队可以提供量身定制的实施路线图、跨团队协作的最佳实践以及确保您充分发挥 Atlassian 工具潜力的指导。作为Atlassian 解决方案合作伙伴，龙智随时为您提供帮助：
设计您的 Teamwork Collection 部署策略
培训您的团队有效使用 AI 助手
通过定制化的入职培训，确保各部门顺利采用
优化 Jira、Confluence、Loom 和第三方工具的工作流程
团队协作的下一个阶段，从 Teamwork Collection 开始。
让协作工具真正成为团队的共同语言
工具泛滥与数据孤岛，往往比缺乏工具更消耗组织效率。Atlassian 推出 Teamwork Collection 的核心思路，是通过统一的团队协作图谱（Teamwork Graph）数据层将工作记录、知识沉淀、视频沟通与 AI 能力整合到同一协作语境中，从而帮助组织将”搜索信息、等待会议、在不同工具之间复制粘贴”的时间投入到真正可产生交付的工作上。
作为 Atlassian 授权合作伙伴，龙智（DragonSoft）致力于帮助企业将这套整合方案真正落地于实际业务场景。无论您正处在工具整合的早期评估阶段，还是希望进一步释放 AI 同事的协作潜力，龙智团队都已准备好与您共同设计下一步实施方案。
官网：www.shdsd.com
电话：400-666-7732
邮箱：marketing@shdsd.com
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