Perforce Intelligence 全新发布：构建企业级 AI 软件交付的控制平面
随着企业 AI 的应用迅速从实验阶段迈入生产环境，如何有效管控 Token 消耗成本、保障数据安全并实现持续合规，已成为规模化落地 AI 的核心挑战。为解决这些挑战，Perforce 推出了Perforce Intelligence 平台，致力于为新兴的 AI 驱动开发生命周期（AI-DLC）构建统一的控制平面。
作为Perforce 中国授权合作伙伴，龙智（DragonSoft）编译了此文，带您深入了解 Perforce Intelligence 的三大核心平台：
Perforce Agentic Gateway（智能体网关）——通过单一入口编排 AI 智能体工作流，优化 Token 消耗并保障凭证安全；
Perforce Autonomous Testing（自主测试）——以自然语言驱动的 AI 辅助测试，跨环境自动生成、执行与维护测试用例；
Perforce Unified Compliance（统一合规）——从策略制定到执行的持续合规闭环，自动生成审计就绪证据。
这三大平台共同指向同一个目标：让企业级 AI 软件交付不仅高效，更具备绝对的可控性与可信度。
Perforce Intelligence 现已迈入全新的发展阶段，旨在为 Perforce 的客户与合作伙伴提供一系列解决方案、平台与功能，确保在AI 软件开发生命周期（AI SDLC）的每一个环节都能实现精准掌控。本文将带您深入了解 Perforce Intelligence 的演进历程，以及Perforce已推出、可让 AI 更易于在生产级环境中落地的全新平台与功能。
Perforce Intelligence 的新进展
2025 年春季，Perforce 正式推出了 Perforce Intelligence。该平台旨在贯穿整个 DevOps 生命周期，提供值得信赖的企业级 AI 能力，从而赋能团队突破人力极限、加速创新；同时确保 AI 的采用合规且负责任，最终交付可扩展的真实业务成果。
在发布之初，Perforce 已在其产品中安全地嵌入了 AI 功能，但其目标远不止于此。Perforce 致力于帮助客户在新兴的“AI 驱动开发生命周期”（AI-DLC）中实现 AI 的设计、交付与治理。Perforce 的长期目标是推动该生命周期演进为支持自主且受控的 AI 软件交付模式，让 AI 能够以极高的速度和精度执行开发工作流，同时保持完全的治理与可信赖性。
Perforce 很早就认识到，AI 的潜力是真实存在的，但如果企业无法清晰洞察 AI 对软件交付的影响，或无法有效控制 AI 的输出，那么将 AI 从概念验证（PoC）转化为实际生产力与投资回报（ROI）的进程就会停滞不前。同时，Perforce 也深知 AI 的普及速度极其迅猛。整个行业迅速从实验阶段迈入生产阶段，但对于企业和强监管环境而言，除非他们能确切了解该技术的运行机制，并能有效控制成本、合规性、安全性和质量，否则就无法成功采用任何新技术。
Perforce 的最新发布直面并解决了这些挑战：
Perforce Agentic Gateway（智能体网关）
这是一个 AI 编排层，能够降低 Token 消耗，并通过单次安装即可连接 Perforce 的 MCP（模型上下文协议）（它也能将部分 Perforce MCP 与第三方 MCP 连接，具体细节将在后文详述）。Perforce 拥有横跨软件交付全链路的产品矩阵，且已在最复杂的环境中历经实战检验。如今，只需一次安装，团队就能将 AI 的生产力引入其全新的智能体工作流中，同时享有产品所提供的追溯能力与安全防护。对于使用多款产品的客户而言，这将大幅缩短其实现业务价值的时间。目前已支持的产品包括 P4、Delphix、BlazeMeter、Perfecto 和 IPLM，未来还将持续扩充。
Perforce Autonomous Testing（自主测试）
这是一个 AI 辅助测试平台，支持通过自然语言执行测试，并在质量工程工作流中实现由智能体驱动的持续验证。该平台彻底改变了传统的测试方式，使组织内的敏捷团队都能轻松上手。它将过去零散的测试工具和繁琐的手动脚本维护，简化为单一的自然语言请求，随后由 AI 自动执行涵盖功能、性能和移动端的全面测试需求。目前，该平台已构建为与 Perforce BlazeMeter 和 Perfecto 测试解决方案无缝对接（至少在当前阶段如此）。（关于该平台未来的迭代方向，请参阅后文的“未来展望”部分。）
Perforce Unified Compliance（统一合规）
提供从策略制定到强制执行的完整路径，确保持续的合规性与证据收集。该解决方案率先面向使用 Puppet Enterprise Advanced 的 Perforce Puppet 客户提供，支持多云环境下的成本优化与操作系统合规性提升。今年晚些时候，它将扩展至代码、IP 和数据工作流，最终演进为一个能够在业务开展过程中自动生成“审计就绪”证据的合规平台。
Perforce Agentic Gateway 的工作原理
通过单一控制层编排 AI
随着企业部署的 AI 智能体和工作流日益增多，集成的复杂性也在迅速攀升。不同的工具、模型和系统往往各自为战、独立运行，这不仅带来了不必要的运维开销，还导致了治理体系的碎片化以及 Token 成本的不断攀升。
Perforce Agentic Gateway（智能体网关）通过一次性的安装与配置体验，为 Perforce 的 MCP（模型上下文协议）产品矩阵及更广泛的 MCP 生态系统，提供了一个集中的编排层。
通过集中管理 AI 交互，智能体网关帮助组织在保持全局控制力的同时，使 AI 能够在 AI 驱动开发生命周期（AI-DLC）中实现规模化、安全地运行。
目前，Perforce Agentic Gateway 已面向使用 P4、Delphix、BlazeMeter、Perfecto 和 IPLM 的客户正式开放。该网关具备“MCP 无关性”（MCP-agnostic），这意味着，即使客户仅使用了上述列表中的某一款 Perforce 产品，也能更快速、更便捷地接入更广泛的 MCP 生态系统，并让智能体工作流更好地赋能他们现有且信赖的工具栈。
此外，该网关还提供以下核心能力：
Token 优化与成本降低：将多项任务整合为一次统一的智能体调用，消除冗余请求，从而有效减少 Token 的消耗。
安全的凭证管理：利用企业操作系统原生的密钥链（Keychain）进行安全、可靠的凭证管理。
全面的 Perforce MCP 服务器目录：涵盖整个软件交付产品组合中的各项产品，并提供自省与观测工具，以灵活应对和解决未来的业务应用场景。
内置的 UI 构建器：为 Perforce Agentic Gateway 所管理的所有 MCP 服务器，提供一致、直观的报告展示界面。
企业用户现可在 GitHub 上探索并测试该网关，仓库内已提供详尽的分步入门指南，助您轻松上手。
Perforce自主测试：AI驱动软件交付的持续验证
传统的测试自动化要求团队随着应用程序的迭代，不断创建、维护和更新测试脚本。这往往会形成流程瓶颈，不仅拖慢测试进度，还限制了测试的覆盖范围。
Perforce 自主测试则引入了一种全新的范式。
团队只需使用自然语言定义测试目标、预期结果与验证策略。平台便会自动生成、执行并维护测试用例，同时自动调配所需的移动端、Web 端、虚拟设备及性能测试环境。
与传统的自动化框架不同，团队无需再手动创建或维护脚本、管理元素定位器（Locators），也无需随着应用的迭代而持续更新测试资产。AI 会自动根据应用程序的变更自适应调整测试用例，跨环境执行验证，分析测试结果，并精准定位潜在的故障根源。
通过统一的对话式界面，企业即可跨应用与环境，灵活编排功能、性能及无障碍（Accessibility）测试。
在实际应用中，单一的自然语言测试定义即可在多个平台与测试领域中复用执行，在降低维护成本的同时，大幅扩展了验证的覆盖范围。
具体应用场景包括：
业务分析师：只需使用自然语言描述客户工作流，即可快速生成自动化验证方案。
质量工程团队：可在整个开发周期内，对代码变更进行持续不断的验证。
测试环境智能调配：系统会自动跨移动端、Web 端、虚拟设备及性能测试基础设施，按需拉起所需的测试环境。
资产自适应维护：AI 会随着应用程序的迭代自动创建并维护测试资产，彻底免除手动维护定位器与脚本的繁琐工作。
智能结果分析：自动分析测试执行结果，并精准识别潜在的故障根因及其受影响的应用模块。
企业无需额外招募自动化测试专家，即可轻松扩展测试覆盖范围。
依托于 BlazeMeter 和 Perfecto 的深厚技术底座，Perforce 自主测试助力企业从传统的“脚本驱动自动化”平滑演进至“智能体驱动的持续验证”，在全面提升研发效率的同时，始终为软件质量保驾护航。
Perforce统一合规：贯穿企业环境的持续治理
规模化应用 AI 的最大障碍之一，在于如何证明各项策略得到了切实执行。
许多企业能够制定明确的安全、运营与合规要求，但在瞬息万变的动态环境中，却难以有效验证这些要求是否得到持续落实。
Perforce 统一合规（Unified Compliance）是一款由 AI 驱动的合规智能平台。它构建于 Perforce 现有各项能力之上，旨在弥合这一鸿沟：不仅在软件交付的全生命周期内持续强制执行各项策略，还能为利益相关者自动生成“审计就绪”（Audit-ready）的合规证据。该功能率先面向 Perforce Puppet 用户开放，用于优化云成本管理并助力基础设施实现操作系统级别的合规——未来还将扩展至更多业务场景。
借助这一平台，企业不再需要将合规视为一种周期性的“应付式”审计，而是能够在环境演进的过程中，持续验证策略的落实情况。这将通过更严密的治理体系有效降低风险，并大幅提升企业对软件交付过程与结果的信心。
Perforce 的未来展望
今天的各项发布，为 Perforce 更宏大的愿景奠定了基础：成为企业级 AI 的控制平面。
企业 AI 的下一阶段，不会由谁部署了最多模型、或是构建了最多智能体来定义。它将由谁能控制它们来定义。
随着 AI 嵌入软件交付、测试、基础设施、数据与合规等各个环节，组织将需要具备编排 AI 工作流、持续验证结果、自动执行治理，并理解 AI 如何影响业务绩效的能力。AI 并不会消除对工程规范的需求，反而让它比以往任何时候都更为重要。
Perforce Intelligence 正是为提供这一基础而设计。
未来的路线图与规划中的创新包括：
Perforce Agentic Gateway（智能体网关）
Perforce Agentic Gateway 将继续演进，成为面向 AI 智能体与支持 MCP 的工作流的企业级控制层。未来的增强将扩展治理、安全、可观测性与合规能力，同时将更多 Perforce 产品与领域专长引入统一的智能体体验之中。组织将在不断壮大的 AI 智能体、MCP 服务器与企业工作流生态系统中，获得更强的可见性、控制力与策略执行能力。
Perforce Autonomous Testing（自主测试）
自主测试平台将从“自动化测试”向“自主验证”全面演进。通过深度理解应用上下文、需求、规范、测试数据及执行环境，自主测试将智能决策“需要验证什么”，自动创建并维护所需测试用例，并在 Web、移动端、桌面端、大型机、API、性能、无障碍及系统弹性（Resiliency）等全场景下执行测试，持续优化验证覆盖率。
未来的技术演进将进一步提升平台自动调配测试所需数据、环境、设备与基础设施的能力，例如通过集成 Delphix 提供安全合规的测试数据。随着企业日益广泛地采用 AI 驱动的软件交付模式，Perforce 自主测试将提供持续的、具备上下文感知能力的验证服务：自动分析测试结果、精准定位潜在故障根因，并向开发者与 AI 智能体提供可操作的反馈，确保软件质量与交付速度并驾齐驱。
Perforce Unified Compliance（统一合规）
Perforce Unified Compliance 将演进为一个面向 AI 驱动型企业的综合合规智能平台。未来的能力将把治理、证据采集、修复与审计就绪能力，延伸至代码、质量、数据、基础设施、产品生命周期管理、开源软件、软件供应链与安全关键型系统。借助自动化的证据生成、策略驱动的管控与持续的合规验证，组织将能够持续证明其符合 DORA、PCI DSS、CMMC、HIPAA、《欧盟 AI 法案》（EU AI Act）、MISRA C 与 ISO 26262 等框架与法规。
总体而言，这些创新体现了 Perforce 对于“自主、受控的软件交付”的愿景：一个由人类定义意图、AI 加速执行，而治理、质量、安全与合规在整个软件生命周期中持续被执行的未来。
迈向可扩展、可信的 AI
随着 AI 的采用不断加速，企业所需的已不止于生产力的提升。他们需要信任，需要问责机制，更需要掌控力。
Perforce Intelligence 正是为帮助组织同时实现这三者而设计——开创一个这样的未来：AI 能够在 AI-DLC 中充满信心地规模化扩展，同时保持治理、质量与可衡量的业务价值。
构建自主、受控且可信的企业AI交付底座
企业级 AI 落地的下一阶段，核心竞争力不再是部署了多少模型或智能体，而是能否对庞大 AI 工作流实现全局的精细化掌控。Perforce Intelligence 构建了一个“人类定义意图、AI 加速执行、系统全程受控”的现代研发协同框架，确保企业在快速释放 AI 生产力的同时，研发质量与业务合规性（涵盖 DORA、ISO 26262、MISRA 等严苛标准）始终得到坚实保障。
作为 Perforce 授权合作伙伴，龙智（DragonSoft）致力于为研发团队提供从工具选型到落地实施的一站式支持。如需了解更多 Perforce Intelligence平台的详情，或者计划引入智能体工作流，欢迎联系龙智团队：
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