活动邀请 | Perforce on Tour 2026 — 游戏研发效能进阶沙龙(3月25日,广州)

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演讲实录:龙智 Perforce 游戏研发效能进阶沙龙:驶向 2026 —— P4 路线图、底层突破与实战案例

要让现代化的接口与 AI 能力真正融入大型项目的全生命周期,底层的架构必须具备极高的可扩展性与灵活性。今天,我们将继续为您带来 Perforce 资深技术工程师 Kory Luo 演讲的压轴部分:P4 平台 2026 年的宏大发展路线图、2025.2 版本的关键突破,以及头部工作室的落地实战案例。

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演讲实录:揭秘 P4 2025.2 版本核心更新——REST API 及面向未来的游戏开发工具矩阵

在上一期“ Perforce on Tour 游戏研发效能进阶沙龙”回顾文章中,我们分享了Perforce 资深技术工程师 Kory Luo 关于P4 MCP(Model Context Protocol)服务器 的前瞻解析。作为连接 AI 模型与本地数据的开放标准,MCP 为 P4 引入了前所未有的“语义理解”能力。要让这项能力顺畅落地,离不开现代化的接口与工具支持。今天,我们将继续回顾 Kory Luo 演讲中的核心内容:2025.2 版本重磅推出的 REST API,以及专为现代研发场景设计的P4产品矩阵。

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演讲实录:Perforce 资深工程师分享 P4 平台 2026 演进趋势与 AI 深度融合方案

随着 AI 生成代码与资产呈指数级增长,版本控制正面临前所未有的挑战。在龙智与 Perforce 联合举办的“游戏研发效能进阶沙龙”上,Perforce 资深技术工程师 Kory Luo 带来了重磅分享:P4 MCP 服务器如何重塑 AI 时代的工作流。 通过引入模型上下文协议(MCP),Perforce 成功将 AI 的“大脑”与 P4 的“肌肉”连接起来。本文将深度解析 P4 MCP 如何让 AI 真正读懂版本控制系统,实现从自然语言指令到自动化代码评审的跨越,并重塑版本控制的交互体验。

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精彩回顾 | 龙智Perforce 2026 游戏研发效能进阶沙龙成功举办

本文回顾了近期由龙智与 Perforce 联合举办的“游戏研发效能进阶技术沙龙”精彩内容。从《2025游戏技术现状报告》的行业趋势洞察,到契合大小团队的 P4 最佳工作流实践、AI 深度融合的 2026 产品路线图,再到大容量架构调优与服务器负载预警,龙智与 Perforce 技术专家为您带来全面深度的解析,助力游戏开发者与 DevOps 团队突破性能瓶颈,打造更安全、高效的研发管理体系。

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Perforce亮相GDC 2026:押注创作人员,在AI时代让“人类创意”回归游戏开发C位

在AI重塑游戏开发的今天,机器的上限或许很高,但人类的创意才是核心。作为Perforce授权合作伙伴,龙智为您带来Perforce @ GDC 2026的一手前沿资讯:Perforce不仅强调创作者在工作流中的核心地位,更重磅推出了支持自然语言交互的P4 MCP以及UE引擎内实验插件P4 One。龙智致力于将这些全球顶尖的DevOps与版本控制解决方案带给本土团队,为您的数字世界构建之旅保驾护航。

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邀请函 | 诚邀您参加Perforce on Tour 2026 游戏研发效能进阶沙龙(广州站),探索AI时代如何更高效、安全地开发游戏

在2025的行业盛典 TGA (The Game Awards) 中,超过 90% 的获奖游戏都在使用 Perforce P4 作为他们的版本控制基石,其中《光与影:33号远征队》(Clair Obscur: Expedition 33)大放异彩,斩获年度最佳游戏等9项奖项。在打造顶尖的 3A 游戏、管理海量资产以及应对高压生产环境时,P4 始终是创新与成功的核心引擎。

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活动邀请 | Perforce on Tour 2026 — 游戏研发效能进阶沙龙(3月25日广州)

2026年3月25日,龙智(Dragonsoft)将携手 Perforce Software 在广州举办Perforce on Tour 2026 —— 游戏研发效能进阶沙龙,活动聚焦游戏行业研发效能提升,揭秘Perforce P4 2026路线图,并分享大规模项目版本管理的实战经验,直击研发流水线(Pipeline)中的性能瓶颈与协作痛点。Perforce技术专家与龙智资深技术工程师团队将亲临现场,为您提供面对面的技术诊断与解决方案。

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研讨会回顾 | 解锁服务管理新效能:Jira Service Management + AI 实战指南

研讨会上,龙智资深技术顾问张晓乐带来主题演讲,围绕服务管理的典型挑战、Jira Service Management(JSM)的核心能力、AI在服务支持中的实际应用、Cloud环境下的数据安全等展开探讨,并通过新员工入职流程的Demo演示,直观展示了JSM + AI如何显著提升服务效率。

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