在企业投入放缓、团队被要求以更少资源实现更多产出的背景下，提升 Java 开发效率比以往任何时候都更加重要。将您企业的开发环境与行业基准进行对比，并获取Perforce首席技术官（CTO）的专业建议，帮助您避开常见的效率陷阱。
立即阅读JRebel 《2025年Java开发者生产力报告》，了解以下主要内容：
获取Java生态系统的最新基准数据和实用建议，了解如何有效提升团队开发效率。
业界早已预测到的经济下行压力已全面袭来，几乎波及所有行业。开发团队如今面临在资源更少的情况下完成更多任务的挑战，许多人还遭遇了招聘冻结的现象。然而，尽管整体来看企业在开发方面的投入普遍减少，但大型企业（员工规模1000+）仍在保留预算，用于配备必要的人力和工具，保障核心业务系统的稳定运行。
调查显示，70% 的受访者如今正在使用远程、基于容器或云开发环境。然而，与本地开发环境相比，这种灵活性也带来了令人震惊的长时间重新部署问题。在本地开发环境中，23% 的受访者表示一次重新部署需要五分钟或更长时间；而在远程开发环境中，这一比例高达 52%。
“云计算的延迟可能会让开发团队感到沮丧，尤其是当他们正面临日益复杂的开发环境时。结果是，开发者在等待期间容易分心，开始处理其他任务，从而打断工作节奏——这进一步延长了原本就很长的重新部署时间。”
我们不仅询问了受访者目前在 Java 开发中使用哪些 AI 工具，还了解了他们在哪些具体场景中借助 AI。最常见的答案包括代码补全和代码重构，但错误检测、文档生成、调试辅助和自动化测试也是 AI 的常见使用场景。
不过，仅靠 AI 本身，并不能帮助企业在持续创新中开辟出所需的空白空间。随着 AI 开发工具的不断成熟，那些积极采用这些工具的企业将在竞争中获得明显优势。而对 AI 工具持观望态度、或一刀切禁止使用的公司，则可能在竞争中落后。
当然，目前的AI编程助手远非完美，要判断哪一家AI供应商或模型最适合特定的编程语言、代码库或应用场景，仍然并非易事。
“AI 编程助手几乎每个月都在进步。几个月前尝试过 AI 的开发者，可能会觉得它令人困扰或妨碍工作。我的建议是，至少每季度尝试一次 AI 工具，保持对它的了解和适应。”
《2025年 Java 开发者生产力报告》为所有从事 Java 相关工作的人员提供了有价值的洞察。
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调查显示，70% 的受访者如今正在使用远程、基于容器或云开发环境。然而，与本地开发环境相比，这种灵活性也带来了令人震惊的长时间重新部署问题。在本地开发环境中，23% 的受访者表示一次重新部署需要五分钟或更长时间；而在远程开发环境中，这一比例高达 52%。
“云计算的延迟可能会让开发团队感到沮丧，尤其是当他们正面临日益复杂的开发环境时。结果是，开发者在等待期间容易分心，开始处理其他任务，从而打断工作节奏——这进一步延长了原本就很长的重新部署时间。”
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不过，仅靠 AI 本身，并不能帮助企业在持续创新中开辟出所需的空白空间。随着 AI 开发工具的不断成熟，那些积极采用这些工具的企业将在竞争中获得明显优势。而对 AI 工具持观望态度、或一刀切禁止使用的公司，则可能在竞争中落后。
当然，目前的AI编程助手远非完美，要判断哪一家AI供应商或模型最适合特定的编程语言、代码库或应用场景，仍然并非易事。
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