活动邀请 | Perforce on Tour 2026 — 游戏研发效能进阶沙龙(3月25日,广州)

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解读Atlassian 协作套件:Teamwork Collection剖析及其运行机制

解读Atlassian 协作套件:Teamwork Collection剖析及其运行机制

Atlassian 授权合作伙伴——龙智(DragonSoft)带您深度解读 Atlassian Teamwork Collection:一套由 Jira、Confluence、Loom 与 Rovo Agent 共同组成的整合型协作套件,依托统一的 Teamwork Graph 数据层,将工作、知识、视频沟通与 AI 代理纳入同一协作语言。本文将系统拆解其架构逻辑、四大组件的协同关系,以及 Rovo Agent 如何基于统一数据层实现”AI 同事”式的生产力跃迁。

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Perforce QAC 结合 AI 辅助:轻松实现 MISRA C++ 代码合规修复

Perforce QAC 结合 AI 辅助:轻松实现 MISRA C++ 代码合规修复

在医疗器械、轨道交通、工业控制及新能源等安全关键行业中,确保代码符合行业标准(如 MISRA C++)往往是一项严谨且耗时的工作。如何借助 AI 提升修复效率,同时保证代码的绝对安全?作为 Perforce 授权合作伙伴,龙智带您详细了解 QAC 的 AI 辅助代码合规修复功能。

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视频教程:如何在 TESSY 中管理手动测试与评审,补全验证覆盖率

视频教程:如何在 TESSY 中管理手动测试与评审,补全验证覆盖率

在软件合规性与质量保障体系中,测试覆盖率是衡量验证完整性的核心指标。然而在实际工程中,并非所有的软件需求都可以通过编写自动化的单元测试或集成测试来完成验证。部分特殊的业务逻辑、硬件交互或合规条目,往往需要依赖手动测试或文档评审。为了确保这部分需求不游离于整体质量追踪体系之外,TESSY 提供了专门的任务(Tasks)与评审(Reviews)功能。本段操作短片直观展示了如何在 TESSY 中将手动测试活动结构化,从而获得 100% 的需求验证覆盖率。

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Perforce P4 在游戏、半导体与制造领域的应用实践

Perforce P4 在游戏、半导体与制造领域的应用实践

当数字现实与物理世界并驾齐驱,创新正以光速演进。在这个追求极致协作与效能的时代,如何打破边界,让不可能成为可能?从 Samsung 到 NVIDIA,驱动全球 AI 革命的 CPU 与 GPU 背后,都有 Perforce P4 的身影。从 BMW 的数字孪生到全球顶尖视觉特效工作室,TB 级数字资产与跨地区数千名工程师的协作背后,是 P4 提供的唯一真实数据源。

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企业级 ITSM 平台升级:HaloITSM 2026R2 AI 智能体与跨系统整合能力全解析

解读Atlassian 协作套件:Teamwork Collection剖析及其运行机制

HaloITSM 2026R2 版本聚焦于提升 IT 运营效率与降低合规风险两大业务目标。在提效方面,新版本引入 AI Agents 与语义工单聚类技术,将重复性请求的处理转化为自动化执行,有效释放人工运维成本;在风控方面,系统将 RBAC(基于角色的访问控制)精细化至底层规则,并通过原生集成 SailPoint 与 AssetBots,实现了员工身份状态与 IT 资产信息的跨系统自动同步,消除了数据割裂带来的安全盲区。

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JetBrains Junie 智能体正式发布:IDE 原生编码代理的企业级方案解析

JetBrains Junie 智能体正式发布:IDE 原生编码代理的企业级方案解析

在日常开发中,很多 AI 编码助手往往会盲目自信地在错误的方向上编写代码,导致开发者不得不耗费大量时间进行后续的审查与排错。JetBrains 官方 AI 编码智能体 Junie 致力于破解这一难题,且成效显著——在权威的 SWE-Rebench 基准测试中Junie荣登编码智能体榜首。目前Junie已正式结束 Beta 阶段,并发布了正式版。作为专业的 DevSecOps 解决方案提供商、JetBrains授权合作伙伴,龙智(DragonSoft)将通过本文为您深度解析 Junie 正式版的重磅升级

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打破研发孤岛:解析半导体行业必备的 5 大敏捷创新法则

打破研发孤岛:解析半导体行业必备的 5 大敏捷创新法则

随着芯片复杂度持续攀升,传统的“瀑布式”长周期开发模式在应对快速变化的市场需求时愈发吃力。与之形成鲜明对比的是,游戏行业凭借敏捷迭代、深度的用户导向以及实时动态优化机制,展现出了极强的创新活力。本文为您系统梳理了半导体研发可以向游戏开发借鉴的 5 项核心启示。

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解析企业级 Java 重部署痛点,利用 JRebel 稳步提升研发效能

解析企业级 Java 重部署痛点,利用 JRebel 稳步提升研发效能

微服务架构与云开发环境的普及,企业级 Java 开发环境的复杂性达到了前所未有的高度。当前,高达 54% 的企业级开发者正面临着 5 分钟以上的远程环境重新部署耗时,这不仅打破了开发者宝贵的编码“心流”,更在无形中吞噬了大量的开发工时与创新潜能。在“用更少资源创造更大价值”的商业环境下,解决这一效率瓶颈显得尤为迫切。Perforce 授权合作伙伴龙智(DragonSoft)通过本文为您深度梳理企业级 Java 开发的现状与挑战,并解析如何通过引入JVM 插件 JRebel 实现代码修改的即时可视化,并向您展示如何通过跳过繁琐的重部署环节,帮助您的团队在复杂的架构中夺回开发时间,实现研发效能与代码质量的双重飞跃。

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Perforce P4 汽车软件数据管理方案 | 统一管理海量代码、二进制与 3D 资产

Perforce P4 汽车软件数据管理方案 | 统一管理海量代码、二进制与 3D 资产

ISO 26262 认证、超 10TB 项目仓库、100MB+ 单文件管理、数千名工程师并发协作——汽车行业的软件研发正在以全新的规模与安全标准倒逼工具链升级。作为唯一通过 TÜV SÜD 认证、符合 ISO 26262 标准的版本控制平台,Perforce P4 为汽车 OEM、Tier 1 供应商及半导体厂商提供了统一的可信数据源,涵盖源代码、二进制资产、3D 模型的全生命周期管理,并支持与 Jira、Jenkins、QAC、Klocwork、Unreal Engine、Unity 等主流研发工具的无缝集成。作为专业的DevSecOps解决方案提供商,龙智(DragonSoft)带您深入解析 P4 在汽车研发场景下的核心能力。

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Perforce P4 vs Git:AI 编程代理时代,为何底层版本控制架构需要进化?

Perforce P4 vs Git:AI 编程代理时代,为何底层版本控制架构需要进化?

本文由 Perforce 高级软件架构师 Jeff Anton 撰写,深度剖析了在使用 Git 协同多 AI 代理时引发的致命痛点(如历史追溯丢失、语义冲突等)。作为 Perforce 授权合作伙伴,龙智特此编译分享,带您探究为何 P4 的文件锁定与服务器端溯源机制,才是支撑 AI 代理并行开发的真正基石。

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