用户面对面 | 对话新能源汽车行业工程师，分享落地Atlassian工具的经验参考
在2022 GOPS全球运维大会·上海站现场，我们对话了某新能源汽车公司工程师，就团队如何结合使用Atlassian旗下工具Jira和Confluence展开讨论，为大家带来汽车行业落地Atlassian工具的经验参考。
采访文字实录
Q：您好，请简单介绍一下贵公司。
去年年底，我们才真正成立。一年时间内，我们完成了系统的迁移及重构，同时兼顾业务。
Q：公司主要使用Atlassian的哪些产品？主要是哪些部门使用？
目前，我们公司主要使用Confluence和Jira，产品、研发、测试和运维团队都在使用。使用Jira和Confluence的用户超300人，这两个软件用户是打通的。
Q：请介绍一下贵公司如何将这两个工具推广落地到不同部门。
今年3月份才开始使用。最开始团队还没搭建起来时，很多人已经有了使用Jira和Confluence的基础和经验，所以上手和熟悉的过程都很快。
从团队组建到磨合，到整个外部内部流程落地，再到使用规范（包括Jira）的落地，这个过程从3月持续到7月。后续，针对每一次迭代，我们都对Jira和Confluence的特性进行探索，看看在生产过程当中，它们还能提供哪些更多数字化方面的帮助，这是我们的落地思路。
Q：公司使用Jira的场景有哪些？
我们主要用于像Sprint迭代这样的项目和需求的管理，包括产品团队提出需求的管理。在使用过程中，也涉及到管理需求变更和版本变更。Jira功能非常强大，我们会使用标签功能对Story、任务和缺陷进行分类和录入，然后自定义标签属性，最后，图表能帮助分析有没有Sprint，存在什么问题，数字化程度很高。
我们通过Jira管理Story上变更过（包括需求变更以及版本变更）的标签，对版本进行分析，管理资源利用、资源计费等。Jira提供的强大功能已经基本满足了我们所有的需求。
Q：Confluence的使用场景呢？两个工具是否有结合使用？
在使用过程中，有一些场景我们会把两个软件关联起来，结合使用。比如Jira可以关联需求，我们也会将用例以及每个迭代的测试、工件与Jira和Confluence完全关联，分析关联后的数据，继而找出问题所在。
例如资源空闲、资源分配不合理，或因为需求不合理，导致版本特别多等问题都能被找出，甚至能逆向反推出整个产品有没有问题。这些都能在Jira和Confluence完全关联后的数据中反映出来。这些数据能以报表的形式呈现，再去反推问题，针对这些问题，我们在下个迭代或下一步进行改进。
Q：与其他产品相比，您认为Atlassian产品的优势在哪?
我工作过的公司基本都可以使用Confluence。大家会把wiki存在Confluence中，别人可以访问，无论是搜索还是存档都很方便，易操作性很强。
虽然市面上也有类似Jira的工具，例如SVN、TBD等，但Jira推出得更早，软件更成熟，使用范围比较广。并且，Jira能够私有化部署，这对我来说是很重要的优势。
Q：是什么原因促使您选择与龙智合作？请对龙智的服务做一个评价。
龙智在我们需要帮助时，积极地解决我们的各种问题。龙智的专家能想到我们想不到的问题，然后提出解决方案。龙智对待客户的态度以及专业性值得表扬和称赞。与贵公司沟通后，我们决定通过龙智远程购买Jira和Xray，龙智专家的配合度高、态度好，促成了双方的多次合作。
